Программа повышения квалификации для руководителей, которые внедряют цифровые решения в агропроизводство, переработку и управление сельскохозяйственными предприятиями
290 000 ₽
Стоимость обучения
Кампус СберУниверситета
Место проведения
Очно
Формат обучения
Продолжительность
3 дня, 30 ак. часов
дроны мониторят посевы, нейросети прогнозируют урожайность, а IoT-датчики в реальном времени используются для управления микроклиматом теплиц и режимами хранения.
Инвестиции в технологии должны быть направлены на достижение стратегии конкретного предприятия в сохранении конкурентных позиций, роста доли на рынках и маржинальности производства на годы вперед. Цифровые предприятия растут в стоимости и привлекательности для инвестиций быстрее классических бизнес-моделей.
Инвестиции в технологии должны быть направлены на достижение стратегии конкретного предприятия в сохранении конкурентных позиций, роста доли на рынках и маржинальности производства на годы вперед. Цифровые предприятия растут в стоимости и привлекательности для инвестиций быстрее классических бизнес-моделей.
- Цифровая трансформация АПК - программа, которая соединяет четыре ключевых направления в единую управленческую систему.
- Генеративный искусственный интеллект — от прогнозирования спроса и моделирования севооборота до автоматизации документооборота и отчётности, автономизации (ИИ-агенты) сбора информации и принятия оперативных решений или рекомендаций.
- Кибербезопасность в АПК — защита данных и комплексных (в т.ч. SCADA) систем, агроплатформ, данных из «поля» и цепочек поставок от целевых атак.
- Технологии AIoT — интеллектуальные сенсорные сети для точного земледелия, животноводства и управления логистикой «от поля до полки».
- Компьютерное зрение — автоматическая сортировка продукции, контроль качества на линиях переработки, мониторинг состояния посевов и техники.
- Формат обучения сочетает концентрированные теоретические блоки с разбором реальных отраслевых кейсов российского и мирового АПК и практической работой с ИИ-инструментами, которые вы сможете пилотировать на своём предприятии после обучения.
Агропромышленный комплекс переживает технологический перелом:
Кому подойдет программа
Директора по развитию, операционные директора
(COO)
(COO)
Топ-менеджмент, отвечающий
за стратегию, инновации
и антикризисное управление
за стратегию, инновации
и антикризисное управление
Собственники бизнеса, внедряющие технологические изменения
Руководители среднего
и высшего звена
и высшего звена
Директора по цифровой трансформации (CDO), Руководители IT- и цифровых департаментов
Главы бизнес-подразделений
в сельском хозяйстве (АПК) и смежных отраслях
в сельском хозяйстве (АПК) и смежных отраслях
Сельское хозяйство растёт быстрее экономики — цифровизация усиливает этот рост. +39% рост производительности труда в сельском хозяйстве за 2015–2024 гг., против 12,8% в среднем по экономике (Росстат)
75%
Прогноз к 2030 году
×3–5
Экономия ресурсов
Точное внесение удобрений, СЗР и воды — против авиа- и наземной техники экономия достигает
Точное внесение удобрений, СЗР и воды — против авиа- и наземной техники экономия достигает
+5–25%
Цифровой мониторинг посевов
Прирост благодаря ранней диагностика проблем
в растениеводстве
Прирост благодаря ранней диагностика проблем
в растениеводстве
Исследование мировых и российских трендов Strategy Partners
- Алгоритмы прогнозирования урожайности, оптимизация процессов и решений
- Беспилотные комбайны и тракторы: меньше ошибок человеческого фактора, экономия топлива, длиннее рабочий день.
- Геоаналитика и точное земледелие
- Роботизация ферм, автоматические системы полива и внесения удобрений
Направления цифровизации:
50%
уровень цифровизации отрасли сегодня
Преимущества программы
Практическая программа, которая системно рассматривает киберугрозы: уязвимости платформ, защита промышленных контроллеров, безопасность данных дистанционного зондирования и GPS-навигации техники
Фокус на безопасности
В одной группе — руководители агрохолдингов, перерабатывающих заводов, логистических компаний АПК. Обмен опытом, который невозможно получить из материалов конференций в открытом доступе.
По окончании — удостоверение о повышении квалификации, подтверждающее компетенции в области цифровой трансформации АПК
Документ установленного образца
Нетворкинг
Последовательность тем обучения выстроена аналогично жизненному циклу реинжиниринга функций с помощью цифры.
Системный подход, а не набор лекций
Каждый модуль, каждый кейс, каждое практическое задание спроектированы вокруг задач агропромышленного комплекса: растениеводство, животноводство, переработка, хранение, логистика, сбыт
Работа с моделями предиктивной аналитики на примерах, близких вашему бизнесу: прогноз урожайности, оптимизация закупок кормов, управление сезонными рисками, планирование загрузки мощностей переработки
Прогнозная аналитика на реальных данных
Заточена под АПК — а не адаптирована «из IT»
По результатам программы вы научитесь:
06
- Выстраивать кросс-функциональные команды для цифровых проектов (агрономы + IT + инженеры)
- Вести переговоры с вендорами AgriTech-решений на языке бизнес-результатов, а не технических спецификаци
- Каскадировать цифровую стратегию собственникам, инвесторам и операционным командам
Лидерство в цифровую эпоху
05
- Понимать ключевые точки уязвимости цифровой инфраструктуры агропредприятия
- Знать как формируется политика информационной безопасности, адекватную уровню цифровизации и регуляторным требованиям
Кибербезопасность
04
- Понимать принцип работы и границы применения
- Определять участки производственной цепочки, где компьютерное зрение даёт максимальный эффект: сортировка, контроль качества, мониторинг техники и посевов
- Формулировать технические требования к системам машинного зрения и контролировать их внедрение
Компьютерное зрение
03
- Проектировать архитектуру IoT-систем для мониторинга полей, теплиц, ферм и складских комплексов
- Интегрировать данные с датчиков, дронов и спутников в единую систему поддержки принятия решений
- Оценивать и выбирать платформы AloT под задачи конкретного предприятия
Технологии точного земледелия и AloT
02
- Понимать основы машинного обучения и нейросетей на уровне руководителя и квалифицированного закачика
- Применять генеративные модели ИИ для автоматизации аналитики, подготовки отчётов, моделирования сценариев развития
- Использовать прогнозную аналитику для управления урожайностью, оптимизации кормовой базы, планирования переработки и логистик
- Ставить корректные задачи data-специалистам и подрядчикам, контролировать качество ИИ-решений
Искусственный интеллект и аналитика
01
- Проводить оценку аудит цифровой зрелости агропредприятия или отдельных продуктов и сервисов для понимания дальнейших шагов трансформации
- Оценивать экономическую эффективность цифровых проектов в АПК (расходы на цифру, капитализация, ROI, CIR, NPV и срок окупаемости, влияние на себестоимость)
- Управлять организационными изменениями при внедрении новых технологий преодолевать сопротивление стейхолдеров и команды, выстраивать культуру гибкого производства и data-driven решений
Стратегия и управление
ФосАгро
ФосАгро – российская вертикально-интегрированная компания, один из ведущих мировых производителей фосфорсодержащих удобрений. Наша экологически безопасная продукция помогает повышать объемы и качество урожая фермерам в 102 странах мира на всех обитаемых континентах. Мы производим более 50 марок минеральных удобрений, аммиак и кормовые фосфаты, высокосортное фосфатное сырье с содержанием P₂O₅ 39% и более (апатитовый концентрат).
Руководитель направления аналитики «Студия Аграрных Систем»
Дарья Клименко
Дарья Ветрова
Директор программы, Директор проектов Академии технологий, данных
и кибербезопасности, СберУниверситет
и кибербезопасности, СберУниверситет
Преподаватели
Дмитрий Михайлович Никифоров
Генеральный директор
ООО «Метос»
ООО «Метос»
Дмитрий Бородич
Алексей Липчанский
Директор по персоналу и социальной политики «ФосАгро»
Директор проектов, Академия технологий, данных и кибербезопасности, СберУниверситет
Дмитрий Зубцов
Академический директор программы. Руководитель Академии технологий, данных и кибербезопасности, Сберуниверситет
Виктория Кузнецова
Евгений Леонтьев
Руководитель направления автоматизации
и цифровизации Sucden
и цифровизации Sucden
Руководитель направления Cropwise, «Студия Аграрных Систем»
- Базовые понятия генеративных моделей.
- Принцип работы и создания простым языком
- Задачи, решаемые с помощью генеративных моделей.
- Техническая база вычислений, оценка объемов и стоимости внедрения для уровня руководителей.
- Где стоит и не стоит применять сложные энергоемкие генеративные технологии ИИ.
- Цифровая трансформация: текущие тренды
- Какие нормы регулируют цифровую трансформацию и как они нас ограничивают
- Примеры цифровой трансформации: ERP-системы, Интернет вещей, искусственный интернет и другие
- Внедрение современных технологий: какие технологии вы внедряли в своём бизнесе и с какими проблемами столкнулись (общение с аудиторией).
- Что такое управление изменениями. Организационные кризисы
- Частые ошибки. Обзор моделей
- Модель Дж. Коттера на примере кейса трансформации Сбера
- Компетенции лидера изменений
- Команда для реализации изменений
- Реализация изменений: выбор стратегии и темпа трансформации
- Планирование и реализация изменений исходя из модели управления изменениями для поведения человека
- Сложные участки периметра изменений и способы работы с ними
Архитектура программы
День 2
- Инструменты AIoT, принципы работы, цели использования. Отличия AIoT и IoT.
- Требуемые ресурсы для внедрения в производство. Техника и специалисты.
- Расчет затрат и выгод при внедрении AIoT в производство
- Риски при внедрении AIoT и как их минимизировать
- Кейс 1, кейс 2 и т.д.
AIoT и его значение в современном сельском хозяйстве
- Нормативно-правовая база кибербезопасности в РФ.
- Угрозы для АПК и уязвимости агропредприяти
- Применение ИИ для выявления угроз и защиты данных
- Специалисты, без которых кибербезопасности не будет
- Что должен делать руководитель, в случае кибератак?
- Бизнес-симуляция по теме кибербезопасности
Кибербезопасность в организации. Тренды кибербезопасности
- Возможности повышения личной эффективности сотрудников и оптимизация бизнес процессов на базе генеративных инструментов.
- Типичные задачи, ошибки и ограничения существующих генеративных моделей.
- Классификация ТОП-списка инструментов для разных задач с демонстрацией и параллельной практикой на ноутбуках в аудитории на основе заготовленных и самостоятельно написанных промптов с помощью преподавателя и ассистентов.
Практика с генеративными моделями
Генеративные модели
День3
- Введение в гибкие навыки: сущность и значение для руководителя
- Эмоциональный интеллект руководителя
- Эффективная коммуникация в управлении
- Активное слушание как основа коммуникации
- Лидерство в условиях неопределенности: средства мотивации команды
Навыки современного лидера
Управление изменениями
День 1
- Предиктивный анализ в сельском хозяйстве.
- Построение и применение ML-моделей для прогнозирования
- Инструменты для работы и способы применения +
- Компьютерное зрение и ИИ для детекции и анализа +
Обзор цифровых решений в сельском хозяйстве для оптимизации производства и принятия управленческих решений
Цифровые мегатренды и цифровая трансформация
Цифровизация АПК — это не вопрос «если». Это вопрос «кто сделает первым».
Станьте лидером, который превращает технологии в измеримый результат: рост урожайности, снижение потерь, управляемая себестоимость и прозрачная цепочка «от поля до прилавка».
- SPA
- Вдохновляющая территория для прогулок
- Все необходимые учебные материалы
- Московская обл., г.о. Истра, д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11
- Технологичные аудитории
- Спорткомплекс
- Библиотека
- Гостиничный комплекс
Кампус СберУниверситета – территория развития
290 000 ₽
- Очные модули и проживание в кампусе СберУниверситета
- Питание, кофе-брейки, тренажерный зал и бассейн
- По итогам обучения вы получите удостоверение о повышении квалификации
- Физические лица могут получить налоговый вычет – 13%
Менеджер программы
по всем организационным вопросам
по всем организационным вопросам
Зуева Мария Борисовна
+7 (926) 900 37 76
Zueva.M.B@sberbank.ru
Zueva.M.B@sberbank.ru
Получить консультацию
+7 (914) 549 16 87
MZinogalanitskaya@sberbank.ru
MZinogalanitskaya@sberbank.ru
Директор проектов
по вопросам заключения договоров
по вопросам заключения договоров
Марина Галаницкая
Хотите узнать больше о формате или записаться на обучение? Наш менеджер свяжется с вами в ближайшее время и ответит на все вопросы
Отправляя форму, Вы ознакомились с Политикой конфиденциальности и даёте свое согласие на обработку вышеуказанных персональных данных